把分散的数据环节，接成一条交付链。

技术产品

01 / 项目背景

智能驾驶算法迭代依赖大批量端到端采集数据，需求提报、路采、上云、质检与交付缺少统一平台支撑。项目连接车辆、云端与算法，规范需求与数据流程，支撑奇瑞、奔腾等项目的算法迭代。

我负责的部分

需求调研 · PRD 与原型 · 跨部门协同 · 研发跟进 · 验收与客户培训

0 → 1智驾数据需求管理平台

已上线研采数据看板

全链路从需求提报到数据交付

DELIVERY SYSTEM让每一份数据，都有清晰的去向。

需求入口项目需求任务与采集要求

路采任务与车辆

上云数据状态

质检处理与验收

交付出口算法迭代可追踪的数据交付

研采数据看板贯穿采集状态与交付进展

01PROJECT NOTE

需求管理与采集可视化

从 0 到 1 搭建智驾数据需求管理平台，围绕采集任务和交付链路组织功能。上线研采数据看板，将数据状态与车辆采集情况可视化，帮助项目成员跟踪任务进展。

OUTPUT需求管理平台 / 研采数据看板

02PROJECT NOTE

针对端到端数据缺少质检和后处理能力的问题，补充数据质检平台设计；参与大模型平台功能验收测试，推进数据质检、OTA 等功能落地。

OUTPUT数据质检设计 / 平台功能验收

03PROJECT NOTE

输出 OTA 全流程操作手册及多份标准化文档，并开展客户培训。将系统功能、实际操作与项目交付连接起来，帮助使用者按统一流程完成任务。

OUTPUTOTA 操作手册 / 标准化文档 / 客户培训

把方法留下来

产品工作覆盖调研、原型、协同、验收与培训，持续跟进到平台真正被使用。